| 新独霸智能跟投系统方案项目背景和目标 随着金融科技和人工智能的快速发展,传统投资方式已经无法满足高净值个人和机构投资者的需求。因此,开发一款智能跟投系统成为必然。本项目旨在打造一款名为“新独霸”的智能跟投系统,通过深度学习、大数据分析等技术,为用户提供精准、高效的投资策略。项目内容 系统架构设计数据采集与清洗机器学习模型训练投资策略生成用户界面设计后端服务开发
 不包含的部分 :目标受众项目步骤技术方案 项目安排前端技术栈后端技术栈:Python (Flask/Django), MySQL
机器学习框架数据清洗工具
 沟通和推广计划项目时间表负责人关键里程碑:需求确定(2023年10月),系统原型完成(2024年1月),内部测试(2024年3月),产品发布(2024年6月)
资源需求项目预算
 预期成果内部沟通:每周一次项目会议,使用企业微信或飞书进行日常沟通
外部推广:通过行业论坛、专业展会、社交媒体等多种渠道进行推广
 
 评估方法风险评估系统注册用户达到10,000名投资策略准确率达到80%以上用户满意度评分达到4.5(满分5分)
 
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